Synthetic Sampling Platform

硅基样本，
先替你问一遍。

用少量真实问卷养出可复用的 AI 虚拟受访者，模拟答卷并放大成人群级洞察；同时逐题标注哪些结论能信，哪些必须找真人验证。

开始模拟调研查看产品流程 →

少量真实样本校准题目级可信边界 CSV / Excel / PPT

Live Synthetic Run RUNNING

真实样本 10

虚拟受访者 80

平均置信度 87%

问卷结构化 Persona 画像池模型分歧标记漂移风险提示

Workflow

从问卷到报告，一条线跑完。

四步闭环，分钟级完成市场假设预演

导入真实问卷

支持 CSV 上传或复制粘贴，自动识别画像字段、题型、选项和开放题。

生成虚拟受访者

基于真实样本和目标人群，创建带动机、顾虑和校准锚点的 personas。

模拟答卷反应

批量生成每题答案、理由和置信度，快速观察概念偏好与分群差异。

标注验证风险

输出漂移指数和风险提示，帮助决定哪些问题值得投入真实调研。

Positioning

不是盲目替代真人，
而是先筛出哪些值得真人回答。

80x 样本扩增倍率

95% 题型预判命中

5min 完成预演时间

适合早期市场假设验证、问卷预演、产品概念筛选、品牌方案对比和真实样本投入优先级判断。态度/意向类问题可先用 synthetic 放大判断；回忆/曝光/品牌认知类问题会被标为需真人。

早期需求优先级验证
产品概念 A/B 筛选
真实调研投入判断
问卷题目预演修正

Research Console

可直接使用的调研模拟工作台

本地网页 CSV Ready Markdown Export

✓ 项目库

B Brief

1 资料导入

2 蓝图/画像

3 模拟

4 分析

5 报告

Local Database

项目管理与资料库

历史项目

项目资料入库

资料用途资料标题资料正文 / 摘要

上传文件并入库

支持 CSV / Excel / PPT / PDF / Word。系统会保存原文件副本、提取资料文本；识别为问卷明细时会写入真实样本。

蓝图版本

Brief

项目输入

检查本地后端

调研目标产品背景目标人群

用联网力度缓存时效天资料不足时，让 AI 联网检索公开资料补全人群背景。真实样本永远优先，结果标 🟡 公开检索需真人复核，不与真实数据混淆。

Step 1

问卷导入与结构化

上传多个文件上传 CSV 上传 Excel 上传 PPT

用

问卷做成 PPT/PDF（带题目、选项、各选项占比）？先在上方上传，再点「AI 提取问卷」——会还原成题目+真实分布，当真实样本用。

Step 2

虚拟受访者画像池

数量

已保存 Persona 库从数据库读取，可按蓝图版本 / 分群筛选、抽样复用

蓝图版本分群抽样数量留空=全部

Step 3

AI 答卷模拟

模型（有 Key 的自动点亮）本地基线 · 规则模拟（快速预览）加载中…

分群依据

“运行模拟”用于快速 baseline；“用真实模型模拟”会真实调用大模型并保存每题答案、理由、置信度和模型来源。会模拟 Step 2 生成的全部 persona（生成多少就模拟多少），调用前会弹出预估费用确认；想少花钱就到 Step 2 把人数调小。人口/行为特征优先锚定真实样本（不烧 token），态度/意向题交给模型，回忆/曝光/认知类结论必须真人验证。

Step 4

一致性、漂移与风险提示

Step 5

硅基样本，先替你问一遍。